Roda Local

RTX 5090 vs RTX 4090 para IA local

Para IA local, a RTX 5090 leva vantagem: mais VRAM e mais velocidade.

RTX 5090

VRAM
32 GB
Banda
1.792 GB/s
Modelos que cabem
41 de 44
Lançamento
2025

R$ 49.999,99

Menor preço com estoque, na KaBuM!, lido em 17/10, 09:39.

RTX 4090

VRAM
24 GB
Banda
1.008 GB/s
Modelos que cabem
40 de 44
Lançamento
2022

Fora de linha no KaBuM! Sem preço acompanhado.

Veredito

  • A RTX 5090 tem 8 GB a mais de VRAM: cabem 41 modelos, contra 40 na RTX 4090. Só nela rodam Qwen 3.6 35B-A3B.
  • Nos modelos que rodam nas duas, a RTX 5090 gera cerca de 78% mais tokens por segundo (banda de 1.792 contra 1.008 GB/s).

Para IA local, a RTX 5090 leva vantagem: mais VRAM e mais velocidade.

Modelo a modelo

Com Q4_K_M e 8K de contexto. Só aparecem os 41 modelos que cabem em pelo menos uma das duas.

ModeloRTX 5090RTX 4090
qwen/qwen3.5-35b-a3bRoda bem≈ 415 tok/sApertado≈ 233 tok/s
qwen/qwen3.6-35b-a3bRoda bem≈ 404 tok/sNão roda
qwen/qwen3-32bRoda bem≈ 60 tok/sApertado≈ 34 tok/s
deepseek/deepseek-r1-32bRoda bem≈ 61 tok/sApertado≈ 35 tok/s
google/gemma4-31bRoda bem≈ 65 tok/sApertado≈ 37 tok/s
zai/glm-4.7-flashRoda bem≈ 400 tok/sRoda bem≈ 225 tok/s
qwen/qwen3-30b-a3bRoda bem≈ 364 tok/sRoda bem≈ 205 tok/s
qwen/qwen3-coder-30bRoda bem≈ 364 tok/sRoda bem≈ 205 tok/s
qwen/qwen3.5-27bRoda bem≈ 74 tok/sRoda bem≈ 41 tok/s
qwen/qwen3.6-27bRoda bem≈ 72 tok/sRoda bem≈ 41 tok/s
qwen/qwen3.8-27bRoda bem≈ 72 tok/sRoda bem≈ 41 tok/s
google/gemma3-27bRoda bem≈ 74 tok/sRoda bem≈ 41 tok/s
google/gemma4-26b-a4bRoda bem≈ 291 tok/sRoda bem≈ 164 tok/s
mistral/mistral-small-3.2Roda bem≈ 80 tok/sRoda bem≈ 45 tok/s
mistral/devstral-small-2Roda bem≈ 80 tok/sRoda bem≈ 45 tok/s
mistral/magistral-smallRoda bem≈ 85 tok/sRoda bem≈ 48 tok/s
openai/gpt-oss-20bRoda bem≈ 308 tok/sRoda bem≈ 173 tok/s
qwen/qwen2.5-14bRoda bem≈ 136 tok/sRoda bem≈ 76 tok/s
qwen/qwen2.5-coder-14bRoda bem≈ 136 tok/sRoda bem≈ 76 tok/s
qwen/qwen3-14bRoda bem≈ 131 tok/sRoda bem≈ 74 tok/s
deepseek/deepseek-r1-14bRoda bem≈ 136 tok/sRoda bem≈ 76 tok/s
microsoft/phi4-14bRoda bem≈ 135 tok/sRoda bem≈ 76 tok/s
microsoft/phi4-reasoningRoda bem≈ 110 tok/sRoda bem≈ 62 tok/s
mistral/ministral-3-14bRoda bem≈ 134 tok/sRoda bem≈ 75 tok/s
google/gemma3-12bRoda bem≈ 167 tok/sRoda bem≈ 94 tok/s
mistral/mistral-nemo-12bRoda bem≈ 158 tok/sRoda bem≈ 89 tok/s
google/gemma4-12bRoda bem≈ 165 tok/sRoda bem≈ 93 tok/s
qwen/qwen3.5-9bRoda bem≈ 216 tok/sRoda bem≈ 122 tok/s
mistral/ministral-3-8bRoda bem≈ 202 tok/sRoda bem≈ 114 tok/s
qwen/qwen3-8bRoda bem≈ 233 tok/sRoda bem≈ 131 tok/s
deepseek/deepseek-r1-8bRoda bem≈ 233 tok/sRoda bem≈ 131 tok/s
meta/llama-3.1-8bRoda bem≈ 248 tok/sRoda bem≈ 139 tok/s
google/gemma4-e4bRoda bem≈ 222 tok/sRoda bem≈ 125 tok/s
qwen/qwen2.5-7bRoda bem≈ 260 tok/sRoda bem≈ 146 tok/s
qwen/qwen2.5-coder-7bRoda bem≈ 260 tok/sRoda bem≈ 146 tok/s
qwen/qwen3.5-4bRoda bem≈ 460 tok/sRoda bem≈ 259 tok/s
google/gemma3-4bRoda bem≈ 488 tok/sRoda bem≈ 274 tok/s
ceia-ufg/gaia-pt-br-4bRoda bem≈ 489 tok/sRoda bem≈ 275 tok/s
qwen/qwen3-4bRoda bem≈ 488 tok/sRoda bem≈ 274 tok/s
microsoft/phi4-miniRoda bem≈ 489 tok/sRoda bem≈ 275 tok/s
meta/llama-3.2-3bRoda bem≈ 603 tok/sRoda bem≈ 339 tok/s

Outros comparativos