Roda Local

RTX 5080 vs RTX 4090 para IA local

Para IA local, a RTX 4090 leva vantagem: mais VRAM e mais velocidade.

RTX 5080

VRAM
16 GB
Banda
960 GB/s
Modelos que cabem
25 de 44
Lançamento
2025

R$ 11.999,99

Menor preço com estoque, na KaBuM!, lido em 17/10, 09:39.

RTX 4090

VRAM
24 GB
Banda
1.008 GB/s
Modelos que cabem
40 de 44
Lançamento
2022

Fora de linha no KaBuM! Sem preço acompanhado.

Veredito

  • A RTX 4090 tem 8 GB a mais de VRAM: cabem 40 modelos, contra 25 na RTX 5080. Só nela rodam Qwen 3.5 35B-A3B, Qwen 3 32B e DeepSeek R1 32B.
  • Nos modelos que rodam nas duas, a RTX 4090 gera cerca de 5% mais tokens por segundo (banda de 1.008 contra 960 GB/s).

Para IA local, a RTX 4090 leva vantagem: mais VRAM e mais velocidade.

Modelo a modelo

Com Q4_K_M e 8K de contexto. Só aparecem os 40 modelos que cabem em pelo menos uma das duas.

ModeloRTX 5080RTX 4090
qwen/qwen3.5-35b-a3bNão rodaApertado≈ 233 tok/s
qwen/qwen3-32bNão rodaApertado≈ 34 tok/s
deepseek/deepseek-r1-32bNão rodaApertado≈ 35 tok/s
google/gemma4-31bNão rodaApertado≈ 37 tok/s
zai/glm-4.7-flashNão rodaRoda bem≈ 225 tok/s
qwen/qwen3-30b-a3bNão rodaRoda bem≈ 205 tok/s
qwen/qwen3-coder-30bNão rodaRoda bem≈ 205 tok/s
qwen/qwen3.5-27bNão rodaRoda bem≈ 41 tok/s
qwen/qwen3.6-27bNão rodaRoda bem≈ 41 tok/s
qwen/qwen3.8-27bNão rodaRoda bem≈ 41 tok/s
google/gemma3-27bNão rodaRoda bem≈ 41 tok/s
google/gemma4-26b-a4bNão rodaRoda bem≈ 164 tok/s
mistral/mistral-small-3.2Não rodaRoda bem≈ 45 tok/s
mistral/devstral-small-2Não rodaRoda bem≈ 45 tok/s
mistral/magistral-smallNão rodaRoda bem≈ 48 tok/s
openai/gpt-oss-20bApertado≈ 165 tok/sRoda bem≈ 173 tok/s
qwen/qwen2.5-14bRoda bem≈ 73 tok/sRoda bem≈ 76 tok/s
qwen/qwen2.5-coder-14bRoda bem≈ 73 tok/sRoda bem≈ 76 tok/s
qwen/qwen3-14bRoda bem≈ 70 tok/sRoda bem≈ 74 tok/s
deepseek/deepseek-r1-14bRoda bem≈ 73 tok/sRoda bem≈ 76 tok/s
microsoft/phi4-14bRoda bem≈ 72 tok/sRoda bem≈ 76 tok/s
microsoft/phi4-reasoningRoda bem≈ 59 tok/sRoda bem≈ 62 tok/s
mistral/ministral-3-14bRoda bem≈ 72 tok/sRoda bem≈ 75 tok/s
google/gemma3-12bRoda bem≈ 89 tok/sRoda bem≈ 94 tok/s
mistral/mistral-nemo-12bRoda bem≈ 85 tok/sRoda bem≈ 89 tok/s
google/gemma4-12bRoda bem≈ 88 tok/sRoda bem≈ 93 tok/s
qwen/qwen3.5-9bRoda bem≈ 116 tok/sRoda bem≈ 122 tok/s
mistral/ministral-3-8bRoda bem≈ 108 tok/sRoda bem≈ 114 tok/s
qwen/qwen3-8bRoda bem≈ 125 tok/sRoda bem≈ 131 tok/s
deepseek/deepseek-r1-8bRoda bem≈ 125 tok/sRoda bem≈ 131 tok/s
meta/llama-3.1-8bRoda bem≈ 133 tok/sRoda bem≈ 139 tok/s
google/gemma4-e4bRoda bem≈ 119 tok/sRoda bem≈ 125 tok/s
qwen/qwen2.5-7bRoda bem≈ 139 tok/sRoda bem≈ 146 tok/s
qwen/qwen2.5-coder-7bRoda bem≈ 139 tok/sRoda bem≈ 146 tok/s
qwen/qwen3.5-4bRoda bem≈ 246 tok/sRoda bem≈ 259 tok/s
google/gemma3-4bRoda bem≈ 261 tok/sRoda bem≈ 274 tok/s
ceia-ufg/gaia-pt-br-4bRoda bem≈ 262 tok/sRoda bem≈ 275 tok/s
qwen/qwen3-4bRoda bem≈ 261 tok/sRoda bem≈ 274 tok/s
microsoft/phi4-miniRoda bem≈ 262 tok/sRoda bem≈ 275 tok/s
meta/llama-3.2-3bRoda bem≈ 323 tok/sRoda bem≈ 339 tok/s

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