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Modelos / Llama

Llama 3.2 3B

Modelo pequeno da Meta, bom para resumos e tarefas simples em máquinas modestas.

Parâmetros
3.2B
Contexto máximo
128K
Placa mínima
6 GB de VRAM
Mac mínimo
8 GB

Meta · licença llama3.2 · mínimos com Q4_K_M e 8K de contexto

Rodar no Ollama

  • Q4_K_M
    ollama run llama3.2:3b
  • Q5_K_M
    ollama run llama3.2:3b-instruct-q5_K_M
  • Q8_0
    ollama run llama3.2:3b-instruct-q8_0
  • FP16
    ollama run llama3.2:3b-instruct-fp16

Quanta memória precisa

Total com pesos, KV cache e runtime, por quantização e contexto.

Quantização4K8K32K128K
Q4_K_M2,8 GB3,4 GB6,7 GB20,1 GB
Q5_K_M3,2 GB3,7 GB7,1 GB20,5 GB
Q8_04,3 GB4,9 GB8,2 GB21,6 GB
FP167,4 GB8 GB11,4 GB24,7 GB

Placas que rodam

Macs

  • M5a partir de 16 GB · ≈ 53 tok/s
  • M5 Proa partir de 24 GB · ≈ 106 tok/s
  • M5 Maxa partir de 36 GB · ≈ 125 tok/s
  • M4a partir de 16 GB · ≈ 42 tok/s
  • M4 Proa partir de 24 GB · ≈ 95 tok/s
  • M4 Maxa partir de 36 GB · ≈ 112 tok/s

Arquitetura

  • 28 camadas, 8 cabeças de KV de 128 dimensões.
  • Cada token de contexto ocupa cerca de 112 KB de KV cache em F16.

Fontes: config.json · arquivo de pesos · atualizado em 16/10/2026

Mesma família

Llama 3.1 8B · Llama 3.3 70B · Llama 4 Scout