Placas / NVIDIA
RTX 5090 para IA local
- VRAM
- 32 GB
- Banda de memória
- 1.792 GB/s
- Lançamento
- 2025
Roda 41 dos 44 modelos do catálogo em Q4_K_M com 8K de contexto. A banda de memória define a velocidade: quanto maior, mais tokens por segundo.
Preço hoje
Ainda sem preço coletado. O menor preço do KaBuM! e da Pichau, com histórico, aparece aqui assim que o leitor de preços começar a rodar.
Alguns links podem ser de afiliado. Saiba mais.
Modelos que rodam na RTX 5090
Desconta cerca de 1 GB para o sistema e o monitor. Velocidade estimada no começo da conversa.
ModeloCom 8KMemóriaContexto máx.Velocidade
- Qwen 3.5 35B-A3BRoda bem22,8 GB128K de contexto≈ 415 tok/s
ollama run qwen3.5:35b-a3b - Qwen 3.6 35B-A3BRoda bem23,3 GB128K de contexto≈ 404 tok/s
ollama run qwen3.6:35b-a3b - Qwen 3 32BRoda bem22,9 GB32K de contexto≈ 60 tok/s
ollama run qwen3:32b - DeepSeek R1 32BRoda bem22,6 GB32K de contexto≈ 61 tok/s
ollama run deepseek-r1:32b - Gemma 4 31BRoda bem21,8 GB64K de contexto≈ 65 tok/s
ollama run gemma4:31b - GLM-4.7 FlashRoda bem20 GB128K de contexto≈ 400 tok/s
ollama run glm-4.7-flash - Qwen 3 30B-A3BRoda bem19,9 GB64K de contexto≈ 364 tok/s
ollama run qwen3:30b - Qwen 3 Coder 30B-A3BRoda bem19,9 GB64K de contexto≈ 364 tok/s
ollama run qwen3-coder:30b - Qwen 3.5 27BRoda bem18,6 GB128K de contexto≈ 74 tok/s
ollama run qwen3.5:27b - Qwen 3.6 27BRoda bem18,9 GB128K de contexto≈ 72 tok/s
ollama run qwen3.6:27b - Qwen 3.8 27BRoda bem18,9 GB128K de contexto≈ 72 tok/s
ollama run qwen3.8:27b - Gemma 3 27BRoda bem19 GB64K de contexto≈ 74 tok/s
ollama run gemma3:27b - Gemma 4 26B-A4BRoda bem19,1 GB256K de contexto≈ 291 tok/s
ollama run gemma4:26b - Mistral Small 3.2 24BRoda bem17 GB64K de contexto≈ 80 tok/s
ollama run mistral-small3.2:24b - Devstral Small 2 24BRoda bem17 GB64K de contexto≈ 80 tok/s
ollama run devstral-small-2:24b - Magistral Small 24BRoda bem16,2 GB40K de contexto≈ 85 tok/s
ollama run magistral:24b - gpt-oss 20BRoda bem14,5 GB128K de contexto≈ 308 tok/s
ollama run gpt-oss:20b - Qwen 2.5 14BRoda bem11,1 GB32K de contexto≈ 136 tok/s
ollama run qwen2.5:14b - Qwen 2.5 Coder 14BRoda bem11,1 GB32K de contexto≈ 136 tok/s
ollama run qwen2.5-coder:14b - Qwen 3 14BRoda bem11,1 GB40K de contexto≈ 131 tok/s
ollama run qwen3:14b - DeepSeek R1 14BRoda bem11,1 GB64K de contexto≈ 136 tok/s
ollama run deepseek-r1:14b - Phi-4 14BRoda bem11,2 GB16K de contexto≈ 135 tok/s
ollama run phi4:14b - Phi-4 Reasoning 14BRoda bem13,3 GB32K de contexto≈ 110 tok/s
ollama run phi4-reasoning:14b - Ministral 3 14BRoda bem10,9 GB64K de contexto≈ 134 tok/s
ollama run ministral-3:14b - Gemma 3 12BRoda bem9,4 GB128K de contexto≈ 167 tok/s
ollama run gemma3:12b - Mistral Nemo 12BRoda bem9,5 GB64K de contexto≈ 158 tok/s
ollama run mistral-nemo:12b-instruct-2407-q4_K_M - Gemma 4 12BRoda bem8,5 GB256K de contexto≈ 165 tok/s
ollama run gemma4:12b - Qwen 3.5 9BRoda bem7,3 GB256K de contexto≈ 216 tok/s
ollama run qwen3.5:9b - Ministral 3 8BRoda bem7,6 GB128K de contexto≈ 202 tok/s
ollama run ministral-3:8b - Qwen 3 8BRoda bem6,9 GB40K de contexto≈ 233 tok/s
ollama run qwen3:8b - DeepSeek R1 8BRoda bem6,9 GB128K de contexto≈ 233 tok/s
ollama run deepseek-r1:8b - Llama 3.1 8BRoda bem6,5 GB128K de contexto≈ 248 tok/s
ollama run llama3.1:8b - Gemma 4 E4BRoda bem7 GB128K de contexto≈ 222 tok/s
ollama run gemma4:e4b - Qwen 2.5 7BRoda bem5,6 GB32K de contexto≈ 260 tok/s
ollama run qwen2.5:7b - Qwen 2.5 Coder 7BRoda bem5,6 GB32K de contexto≈ 260 tok/s
ollama run qwen2.5-coder:7b - Qwen 3.5 4BRoda bem4 GB256K de contexto≈ 460 tok/s
ollama run qwen3.5:4b - Gemma 3 4BRoda bem4 GB128K de contexto≈ 488 tok/s
ollama run gemma3:4b - Gemma 3 Gaia PT-BR 4BRoda bem3,2 GB128K de contexto≈ 489 tok/s
ollama run hf.co/mradermacher/Gemma-3-Gaia-PT-BR-4b-it-GGUF:Q4_K_M - Qwen 3 4BRoda bem4,2 GB128K de contexto≈ 488 tok/s
ollama run qwen3:4b - Phi-4 Mini 3.8BRoda bem4 GB128K de contexto≈ 489 tok/s
ollama run phi4-mini:3.8b - Llama 3.2 3BRoda bem3,4 GB128K de contexto≈ 603 tok/s
ollama run llama3.2:3b