Roda Local

Modelos / Qwen 3.5

Qwen 3.5 9B

Um dos modelos mais baixados de 2026. Atenção híbrida deixa o contexto longo barato.

Parâmetros
9.7B
Contexto máximo
256K
Placa mínima
10 GB de VRAM
Mac mínimo
16 GB

Alibaba · licença apache-2.0 · mínimos com Q4_K_M e 8K de contexto

Rodar no Ollama

  • Q4_K_M
    ollama run qwen3.5:9b
  • Q8_0
    ollama run qwen3.5:9b-q8_0
  • FP16
    ollama run qwen3.5:9b-bf16

Quanta memória precisa

Total com pesos, KV cache, visão e runtime, por quantização e contexto.

Quantização4K8K32K128K
Q4_K_M7 GB7,3 GB8,5 GB13,7 GB
Q5_K_M8 GB8,2 GB9,5 GB14,6 GB
Q8_011,2 GB11,4 GB12,7 GB17,8 GB
FP1619,9 GB20,1 GB21,4 GB26,5 GB

Placas que rodam

Macs

  • M5a partir de 16 GB · ≈ 19 tok/s
  • M5 Proa partir de 24 GB · ≈ 38 tok/s
  • M5 Maxa partir de 36 GB · ≈ 45 tok/s
  • M4a partir de 16 GB · ≈ 15 tok/s
  • M4 Proa partir de 24 GB · ≈ 34 tok/s
  • M4 Maxa partir de 36 GB · ≈ 40 tok/s

Arquitetura

  • 32 camadas, 4 cabeças de KV de 256 dimensões.
  • 24 camadas usam atenção linear, com estado fixo; só 8 guardam KV.
  • Cada token de contexto ocupa cerca de 32 KB de KV cache em F16.

Fontes: config.json · arquivo de pesos · atualizado em 16/10/2026

Mesma família

Qwen 3.5 4B · Qwen 3.5 27B · Qwen 3.5 35B-A3B