Roda Local

Placas / AMD

Radeon RX 7900 XT para IA local

VRAM
20 GB
Banda de memória
800 GB/s
Lançamento
2022

Roda 32 dos 44 modelos do catálogo em Q4_K_M com 8K de contexto. A banda de memória define a velocidade: quanto maior, mais tokens por segundo.

Preço hoje

Ainda sem preço coletado. O menor preço do KaBuM! e da Pichau, com histórico, aparece aqui assim que o leitor de preços começar a rodar.

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Modelos que rodam na Radeon RX 7900 XT

Desconta cerca de 1 GB para o sistema e o monitor. Velocidade estimada no começo da conversa.

  • Mistral Small 3.2 24B
    ollama run mistral-small3.2:24b
    Roda bem17 GB16K de contexto≈ 29 tok/s
  • Devstral Small 2 24B
    ollama run devstral-small-2:24b
    Roda bem17 GB16K de contexto≈ 29 tok/s
  • Magistral Small 24B
    ollama run magistral:24b
    Roda bem16,2 GB16K de contexto≈ 31 tok/s
  • gpt-oss 20B
    ollama run gpt-oss:20b
    Roda bem14,5 GB64K de contexto≈ 111 tok/s
  • Qwen 2.5 14B
    ollama run qwen2.5:14b
    Roda bem11,1 GB32K de contexto≈ 49 tok/s
  • Qwen 2.5 Coder 14B
    ollama run qwen2.5-coder:14b
    Roda bem11,1 GB32K de contexto≈ 49 tok/s
  • Qwen 3 14B
    ollama run qwen3:14b
    Roda bem11,1 GB40K de contexto≈ 47 tok/s
  • DeepSeek R1 14B
    ollama run deepseek-r1:14b
    Roda bem11,1 GB32K de contexto≈ 49 tok/s
  • Phi-4 14B
    ollama run phi4:14b
    Roda bem11,2 GB16K de contexto≈ 49 tok/s
  • Phi-4 Reasoning 14B
    ollama run phi4-reasoning:14b
    Roda bem13,3 GB32K de contexto≈ 40 tok/s
  • Ministral 3 14B
    ollama run ministral-3:14b
    Roda bem10,9 GB32K de contexto≈ 48 tok/s
  • Gemma 3 12B
    ollama run gemma3:12b
    Roda bem9,4 GB64K de contexto≈ 60 tok/s
  • Mistral Nemo 12B
    ollama run mistral-nemo:12b-instruct-2407-q4_K_M
    Roda bem9,5 GB32K de contexto≈ 57 tok/s
  • Gemma 4 12B
    ollama run gemma4:12b
    Roda bem8,5 GB256K de contexto≈ 60 tok/s
  • Qwen 3.5 9B
    ollama run qwen3.5:9b
    Roda bem7,3 GB128K de contexto≈ 78 tok/s
  • Ministral 3 8B
    ollama run ministral-3:8b
    Roda bem7,6 GB64K de contexto≈ 73 tok/s
  • Qwen 3 8B
    ollama run qwen3:8b
    Roda bem6,9 GB40K de contexto≈ 84 tok/s
  • DeepSeek R1 8B
    ollama run deepseek-r1:8b
    Roda bem6,9 GB64K de contexto≈ 84 tok/s
  • Llama 3.1 8B
    ollama run llama3.1:8b
    Roda bem6,5 GB64K de contexto≈ 89 tok/s
  • Gemma 4 E4B
    ollama run gemma4:e4b
    Roda bem7 GB128K de contexto≈ 80 tok/s
  • Qwen 2.5 7B
    ollama run qwen2.5:7b
    Roda bem5,6 GB32K de contexto≈ 94 tok/s
  • Qwen 2.5 Coder 7B
    ollama run qwen2.5-coder:7b
    Roda bem5,6 GB32K de contexto≈ 94 tok/s
  • Qwen 3.5 4B
    ollama run qwen3.5:4b
    Roda bem4 GB256K de contexto≈ 166 tok/s
  • Gemma 3 4B
    ollama run gemma3:4b
    Roda bem4 GB128K de contexto≈ 176 tok/s
  • Gemma 3 Gaia PT-BR 4B
    ollama run hf.co/mradermacher/Gemma-3-Gaia-PT-BR-4b-it-GGUF:Q4_K_M
    Roda bem3,2 GB128K de contexto≈ 177 tok/s
  • Qwen 3 4B
    ollama run qwen3:4b
    Roda bem4,2 GB64K de contexto≈ 176 tok/s
  • Phi-4 Mini 3.8B
    ollama run phi4-mini:3.8b
    Roda bem4 GB64K de contexto≈ 177 tok/s
  • Llama 3.2 3B
    ollama run llama3.2:3b
    Roda bem3,4 GB64K de contexto≈ 218 tok/s
  • Qwen 3.5 27B
    ollama run qwen3.5:27b
    Apertado18,6 GB8K de contexto≈ 27 tok/s
  • Qwen 3.6 27B
    ollama run qwen3.6:27b
    Apertado18,9 GB8K de contexto≈ 26 tok/s
  • Qwen 3.8 27B
    ollama run qwen3.8:27b
    Apertado18,9 GB8K de contexto≈ 26 tok/s
  • Gemma 3 27B
    ollama run gemma3:27b
    Apertado19 GB8K de contexto≈ 27 tok/s