Roda Local

Placas / NVIDIA

RTX 5080 para IA local

VRAM
16 GB
Banda de memória
960 GB/s
Lançamento
2025

Roda 25 dos 44 modelos do catálogo em Q4_K_M com 8K de contexto. A banda de memória define a velocidade: quanto maior, mais tokens por segundo.

Preço hoje

Ainda sem preço coletado. O menor preço do KaBuM! e da Pichau, com histórico, aparece aqui assim que o leitor de preços começar a rodar.

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Modelos que rodam na RTX 5080

Desconta cerca de 1 GB para o sistema e o monitor. Velocidade estimada no começo da conversa.

  • Qwen 2.5 14B
    ollama run qwen2.5:14b
    Roda bem11,1 GB16K de contexto≈ 73 tok/s
  • Qwen 2.5 Coder 14B
    ollama run qwen2.5-coder:14b
    Roda bem11,1 GB16K de contexto≈ 73 tok/s
  • Qwen 3 14B
    ollama run qwen3:14b
    Roda bem11,1 GB16K de contexto≈ 70 tok/s
  • DeepSeek R1 14B
    ollama run deepseek-r1:14b
    Roda bem11,1 GB16K de contexto≈ 73 tok/s
  • Phi-4 14B
    ollama run phi4:14b
    Roda bem11,2 GB16K de contexto≈ 72 tok/s
  • Phi-4 Reasoning 14B
    ollama run phi4-reasoning:14b
    Roda bem13,3 GB8K de contexto≈ 59 tok/s
  • Ministral 3 14B
    ollama run ministral-3:14b
    Roda bem10,9 GB16K de contexto≈ 72 tok/s
  • Gemma 3 12B
    ollama run gemma3:12b
    Roda bem9,4 GB64K de contexto≈ 89 tok/s
  • Mistral Nemo 12B
    ollama run mistral-nemo:12b-instruct-2407-q4_K_M
    Roda bem9,5 GB32K de contexto≈ 85 tok/s
  • Gemma 4 12B
    ollama run gemma4:12b
    Roda bem8,5 GB128K de contexto≈ 88 tok/s
  • Qwen 3.5 9B
    ollama run qwen3.5:9b
    Roda bem7,3 GB128K de contexto≈ 116 tok/s
  • Ministral 3 8B
    ollama run ministral-3:8b
    Roda bem7,6 GB32K de contexto≈ 108 tok/s
  • Qwen 3 8B
    ollama run qwen3:8b
    Roda bem6,9 GB40K de contexto≈ 125 tok/s
  • DeepSeek R1 8B
    ollama run deepseek-r1:8b
    Roda bem6,9 GB32K de contexto≈ 125 tok/s
  • Llama 3.1 8B
    ollama run llama3.1:8b
    Roda bem6,5 GB32K de contexto≈ 133 tok/s
  • Gemma 4 E4B
    ollama run gemma4:e4b
    Roda bem7 GB128K de contexto≈ 119 tok/s
  • Qwen 2.5 7B
    ollama run qwen2.5:7b
    Roda bem5,6 GB32K de contexto≈ 139 tok/s
  • Qwen 2.5 Coder 7B
    ollama run qwen2.5-coder:7b
    Roda bem5,6 GB32K de contexto≈ 139 tok/s
  • Qwen 3.5 4B
    ollama run qwen3.5:4b
    Roda bem4 GB128K de contexto≈ 246 tok/s
  • Gemma 3 4B
    ollama run gemma3:4b
    Roda bem4 GB128K de contexto≈ 261 tok/s
  • Gemma 3 Gaia PT-BR 4B
    ollama run hf.co/mradermacher/Gemma-3-Gaia-PT-BR-4b-it-GGUF:Q4_K_M
    Roda bem3,2 GB128K de contexto≈ 262 tok/s
  • Qwen 3 4B
    ollama run qwen3:4b
    Roda bem4,2 GB64K de contexto≈ 261 tok/s
  • Phi-4 Mini 3.8B
    ollama run phi4-mini:3.8b
    Roda bem4 GB64K de contexto≈ 262 tok/s
  • Llama 3.2 3B
    ollama run llama3.2:3b
    Roda bem3,4 GB64K de contexto≈ 323 tok/s
  • gpt-oss 20B
    ollama run gpt-oss:20b
    Apertado14,5 GB16K de contexto≈ 165 tok/s

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