LM Studio ou Ollama: qual usar para rodar IA local no PC

Se você quer rodar IA no próprio computador, quase sempre vai cair em um destes dois programas: Ollama ou LM Studio. Os dois são gratuitos para uso local, rodam os mesmos modelos abertos (Qwen, Gemma, Llama, gpt-oss…) e funcionam sem internet depois que o modelo está baixado. A diferença está no jeito de usar.

Resumo rápido: o LM Studio é o mais fácil para quem quer clicar e conversar. O Ollama é o mais prático para quem quer usar comandos ou ligar a IA em outros programas. Abaixo, os detalhes para você escolher sem medo.

Antes de escolher o programa, vale saber quanto de memória sua placa tem, porque é isso que decide quais modelos cabem. Se ainda não sabe, veja o guia Qual IA roda no meu PC? ou use a calculadora na página inicial.

LM Studio e Ollama lado a lado

O que é o LM Studio

O LM Studio é um programa de computador com interface gráfica, feito para quem não quer abrir o terminal. Você instala, procura um modelo na aba de busca (ele puxa direto do Hugging Face, o maior site de modelos abertos), clica em baixar e começa a conversar numa janela parecida com a do ChatGPT.

O que ele tem de bom para iniciante:

• Escolha de versão do modelo na tela. Cada modelo aparece em várias versões, como Q4_K_M ou Q8_0. A letra Q indica a quantização, que é a compressão do modelo: quanto menor o número, menor o arquivo e menor a qualidade. A própria documentação do LM Studio recomenda ficar em 4 bits ou mais, se o seu PC aguentar.
• Conversar com documentos. Você anexa um arquivo ao chat e faz perguntas sobre ele, tudo offline.
• Servidor local. Com um clique, ele vira um "ChatGPT local" que outros programas podem usar, no endereço http://localhost:1234.
• Ferramentas para quem programa. Tem o comando lms, SDKs para Python e TypeScript e uma versão sem janela, chamada llmster, para servidores.

Pelos termos de uso, o LM Studio pode ser usado de graça para fins pessoais e para uso interno no trabalho. O app é de código fechado.

Novidade de 2026: em julho, a empresa lançou o LM Studio Bionic, um app separado com um assistente que cria documentos, mexe em código e também roda modelos locais. O LM Studio clássico continua existindo e é dele que este guia fala. O Bionic tem plano grátis e planos pagos (a partir de US$ 20 por mês) para usar modelos na nuvem. Para rodar IA local, você não precisa pagar nada.

O que é o Ollama

O Ollama nasceu como um programa de linha de comando: você digita um comando e o modelo baixa e roda sozinho. Por exemplo:

ollama run qwen3:8b

Todas as páginas de modelo do Roda Local, como a do Qwen 3 8B, já mostram o comando pronto para copiar.

Desde 2025, o Ollama também tem um app de chat no Windows e no Mac, onde você escolhe o modelo e conversa sem digitar comandos. Dá para arrastar textos e PDFs para a conversa e enviar imagens para os modelos que entendem imagem. No Linux, o uso continua pelo terminal.

Onde o Ollama brilha:

• Integração com outros programas. Ele fica rodando em segundo plano no endereço http://localhost:11434, e muitos apps já vêm prontos para conversar com ele: interfaces web como o Open WebUI, extensões de editor de código como Continue e Cline, e assistentes de programação como Claude Code, Codex e OpenCode (o comando ollama launch configura alguns deles para você).
• É leve e simples de automatizar. Um comando baixa, outro roda, outro remove.
• Código aberto, com licença MIT.

O Ollama também tem modelos na nuvem, com plano grátis limitado e planos pagos a partir de US$ 20 por mês. Os nomes desses modelos terminam em :cloud. Se você quer só IA local, é só usar os modelos normais. Dá até para desligar os recursos de nuvem nas configurações.

Placa NVIDIA, AMD ou Mac: muda alguma coisa?

NVIDIA

Os dois funcionam bem. O Ollama aceita placas desde a série GTX 750 e GTX 900 até as RTX 50, com driver atualizado. Se você tem uma RTX da série 20 ou mais nova, não precisa se preocupar.

AMD

Aqui vale prestar atenção. As placas AMD usam dois caminhos: o ROCm (o "CUDA da AMD", mais rápido, mas só para placas compatíveis) e o Vulkan (funciona em quase toda placa, com driver comum).

• Ollama: no Windows, o ROCm oficial cobre as Radeon da série RX 7000, como a RX 7600 e a RX 7900 XTX. Nas outras placas, ele usa o Vulkan, que vem ligado por padrão. Na documentação, o próprio Ollama indica o Vulkan para algumas placas da série RX 6000 no Windows.
• LM Studio: oferece os dois caminhos e deixa trocar entre eles no gerenciador de runtimes (Ctrl + Shift + R).

Na prática, nos dois programas, a sua Radeon recente vai funcionar.

Mac

No Mac com chip M (M1, M2, M3, M4…), os dois usam a GPU e o MLX, a tecnologia de IA da própria Apple, feita para esses chips. No LM Studio, você escolhe entre baixar a versão GGUF ou a versão MLX de um modelo. O Ollama passou a usar o MLX em 2026.

Uma diferença: o LM Studio não roda em Mac com processador Intel. O Ollama roda, mas só no processador, então fica lento. Para saber quanto de memória o seu Mac tem para a IA, veja a página do Mac.

Os modelos são os mesmos? E a memória?

Os modelos são os mesmos, só muda o "empacotamento". O LM Studio baixa os arquivos GGUF (ou MLX, no Mac) do Hugging Face. O Ollama tem uma biblioteca própria, com nomes curtos como qwen3:8b, e por baixo usa o mesmo llama.cpp do LM Studio para os arquivos GGUF. Ele também importa um arquivo GGUF que você já tenha baixado.

Por isso, o que cabe na sua placa é praticamente o mesmo nos dois, desde que você use a mesma quantização. As contas do Roda Local usam Q4_K_M, o padrão do Ollama, com 8K de contexto. O contexto é a "memória de curto prazo" da conversa: quanto maior, mais texto o modelo lembra e mais VRAM ele gasta.

Um detalhe: segundo a documentação, o Ollama começa com 4K de contexto se você não mudar nada. Isso gasta um pouco menos de memória que as nossas contas de 8K, mas o modelo lembra menos da conversa. Dá para aumentar nas configurações do app.

Com uma placa de 8 GB, estes são os modelos do catálogo que cabem, em qualquer um dos dois programas:

E com 16 GB, a lista cresce bastante:

Qual escolher

Escolha o LM Studio se:

• você nunca usou o terminal e quer tudo em janelas;
• quer comparar várias versões de um modelo antes de baixar;
• quer anexar documentos e conversar sobre eles sem configurar nada.

Escolha o Ollama se:

• você quer usar a IA dentro de outros programas, como editor de código, Open WebUI ou automações;
• prefere algo leve, que fica rodando em segundo plano;
• usa Linux ou servidor, ou faz questão de código aberto;
• vai seguir os comandos prontos das páginas do Roda Local.

Ou use os dois. Não tem conflito: muita gente usa o LM Studio para testar modelos e o Ollama para ligar a IA no editor de código. O único cuidado é não deixar um modelo carregado nos dois ao mesmo tempo, porque cada um ocupa a VRAM por conta própria.

E se o modelo que eu quero não couber?

Trocar de programa não faz um modelo grande caber numa placa pequena. Os dois conseguem dividir o modelo entre a placa de vídeo e a RAM do PC, mas aí a velocidade cai bastante. Se isso acontece sempre, o que resolve é mais VRAM. Para IA local, uma placa de 12 ou 16 GB costuma valer mais que uma placa mais nova com 8 GB:

Placa	VRAM	Banda	Modelos	Preço hoje
RTX 3060 12 GB	12 GB	360 GB/s	18	R$ 2.199,99KaBuM!, 18/10, 15:45
RTX 5060 Ti 16 GB	16 GB	448 GB/s	25	R$ 4.799,99KaBuM!, 18/10, 15:43
RTX 4060	8 GB	272 GB/s	11	Fora de linha no KaBuM!
Radeon RX 7600	8 GB	288 GB/s	11	R$ 1.899,99KaBuM!, 18/10, 15:46

Para ver o que muda entre duas placas, use as comparações, por exemplo RTX 4060 vs RTX 3060 12 GB.

Perguntas frequentes

LM Studio ou Ollama: qual é melhor?

Nenhum é melhor em tudo. O LM Studio é mais fácil para iniciantes, porque tudo é feito em janelas. O Ollama é melhor para integrar com outros programas e para quem usa comandos. Os dois rodam os mesmos modelos e são gratuitos para uso local.

LM Studio e Ollama são gratuitos?

Sim, para rodar modelos no seu computador. O LM Studio pode ser usado de graça em casa e no trabalho. O Ollama é de código aberto (licença MIT). Os dois têm planos pagos opcionais só para usar modelos na nuvem.

Qual é mais rápido?

Não existe um vencedor fixo. Os dois usam o mesmo motor por baixo (o llama.cpp, e o MLX no Mac), então, com o mesmo modelo e a mesma quantização, o que mais pesa na velocidade é a banda de memória da sua placa, não o programa. Veja a estimativa de cada placa na lista de placas.

Funciona com placa AMD?

Funciona nos dois. O Ollama usa o ROCm nas Radeon compatíveis, como a série RX 7000 no Windows, e o Vulkan nas demais. O LM Studio deixa você escolher entre Vulkan e ROCm.

Funciona no Mac?

Sim, nos Macs com chip M e macOS 14 ou mais novo. O LM Studio não roda em Mac Intel. O Ollama roda, mas só no processador, então fica lento.

Precisa de internet?

Só para baixar o programa e os modelos. Depois disso, os dois funcionam offline, e o que você digita não sai do seu computador, a menos que você escolha um modelo na nuvem.

Posso usar os modelos do Ollama no LM Studio?

Não diretamente, porque cada programa guarda os modelos do seu jeito. O mais simples é baixar o modelo de novo no outro programa. Para saber se ele cabe na sua placa, procure na lista de modelos ou use a calculadora.